
В нескольких словах
Хуан Игнасио Герреро подчеркивает важность интеграции ИИ в бизнес и финансы, а также необходимость этичного и ответственного использования технологий. Магистерская программа UNIA готовит специалистов к цифровой трансформации, предоставляя им практические навыки и знания.
Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть темой только для программистов или инженеров
Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть темой только для программистов или инженеров, он стал сквозной дисциплиной с глубокими последствиями для всех экономических и социальных секторов. Это подтверждает Хуан Игнасио Герреро Алонсо, профессор Университета Севильи и директор магистерской программы по искусственному интеллекту, применяемому в бизнесе и финансах (MUIAEEF), разработанной Международным университетом Андалусии (UNIA). «ИИ имеет прочные технические и научные основы, но его истинное влияние проявляется, когда он интегрируется с другими областями знаний, такими как экономика, право или управление бизнесом», — объясняет он.
Герреро напоминает, что искусственный интеллект используется в различных секторах уже несколько десятилетий, но его недавняя эволюция, особенно с появлением генеративного ИИ, ускорила и демократизировала его использование. Сегодня трудно найти сектор, где он не присутствует. В промышленности, финансах, логистике или агропродовольственном секторе его интеграция не только обычна, но и необходима для поддержания конкурентоспособности.
Герреро говорит об этом не понаслышке, потому что, хотя изначально его проекты были сосредоточены на промышленном секторе, за последнее десятилетие он разработал проекты в сфере туризма, управления персоналом, финансов, управления активами, управления автопарком, автоматизированного анализа документов, бухгалтерского учета, оптимизации процессов и других областях. «Все сектора изучают его применение, от крупных компаний до малых и средних предприятий, которые теперь могут получить доступ к инструментам, которые ранее были немыслимы», — утверждает он.
Говоря о цифровой трансформации финансового сектора, одной из первых областей, получивших выгоду от использования ИИ, профессор отмечает, что революция произошла благодаря повышению операционной эффективности с помощью ботов, анализу больших объемов информации с использованием больших данных, оптимизации кредитного риска, автоматизации финансового консультирования (робо-эдвайзеры) или обнаружению мошенничества и подозрительных транзакций в режиме реального времени.
Когда его спрашивают о влиянии ИИ на занятость, Герреро утверждает, что его следует рассматривать не как угрозу, а как «инструмент, который расширяет ваши возможности и умножает охват». «Его ценность заключается в способности освобождать профессионалов от рутинных задач и позволять им сосредоточиться на деятельности с большей добавленной стоимостью». Он отмечает, что эта трансформация открывает новые возможности трудоустройства в таких областях, как контроль алгоритмов, принятие этических решений или стратегическое внедрение интеллектуальных решений в организациях.
С этой точки зрения, магистерская программа, которую он возглавляет, предназначена для широкой и междисциплинарной аудитории из различных областей — финансов, права, институциональной — с акцентом на практику. Программа предусматривает структурированную прогрессию, которая начинается с методологических основ и завершается применением ИИ в реальных случаях, вдохновленных бизнес-средой. Герреро объясняет, что студенты решают конкретные задачи в ключевых секторах, разрабатывают прогнозные модели в смоделированных средах и завершают курс дипломной работой, посвященной конкретной бизнес-задаче, при академическом руководстве и профессиональном сотрудничестве. «Цель состоит в том, чтобы студенты приобрели прикладные технические навыки, не теряя из виду организационный и стратегический контекст каждого решения», — подчеркивает он.
С другой стороны, осознавая головокружительный темп развития экосистемы технологий, связанных с искусственным интеллектом, Герреро подчеркивает, что магистерская программа не направлена на исключительную привязку к какой-либо конкретной технологической платформе, а скорее на предоставление глобального, трансверсального и критического видения того, что в настоящее время доступно на рынке. «Речь идет не столько об изучении конкретного инструмента, сколько о понимании того, почему его использовать, для чего он нужен, в каком контексте он подходит и какие последствия он имеет», — уточняет он.
Хуан Игнасио Герреро, профессор Международного университета Андалусии. ФОТО ПРЕДОСТАВЛЕНО UNIA
Этот комплексный подход также отвечает реальным потребностям рынка. Как Европейская комиссия, так и различные отчеты технологической экосистемы предупреждают о нехватке квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта. Герреро утверждает, что магистерская программа направлена на сокращение этого разрыва с помощью онлайн-обучения, гибкого и ориентированного на проекты, что позволяет студентам совмещать работу с учебой. И добавляет: «участие активных преподавателей и экспертов гарантирует связь с реальными потребностями производственной структуры». «Цель состоит в том, чтобы обучать в каждом выпуске около ста профессионалов, способных стимулировать цифровую трансформацию изнутри организаций. Для этого была выбрана инновационная, масштабируемая и совместная модель обучения, основанная на подходе eliA, который сочетает в себе занятия в режиме реального времени и материалы, доступные для гибкой работы», — резюмирует он цели программы, которую он возглавляет.
Одним из фундаментальных столпов магистерской программы является эффективная передача знаний в производственную структуру. «Программа разработана для того, чтобы дать профессионалам возможность усваивать, адаптировать и эффективно внедрять научные и технологические достижения в области искусственного интеллекта, способствуя тем самым устойчивому, конкурентоспособному и этичному развитию бизнес- и финансового секторов», — объясняет Герреро.
«Интеграция ИИ — это уже не вариант, а стратегическая необходимость. Организации, которые не интегрируют его решительно, рискуют остаться позади», — заключает он.
Этический аспект ИИ
В контексте, когда искусственный интеллект выходит за рамки простого технологического внедрения, магистерская программа уделяет особое внимание этическому и ответственному аспектам его использования. «Аспект, который рассматривается не как дополнительный элемент, а как настоящая основа всей учебной программы», — настаивает Герреро.
В дополнение к техническому обучению, аспирантура подчеркивает важность понимания социальных и правовых последствий искусственного интеллекта, с комплексным подходом, который готовит будущих специалистов к управлению этическими и юридическими проблемами, связанными с его внедрением, такими как защита конфиденциальности и алгоритмические предубеждения. «Этот комплексный подход гарантирует, что профессионалы магистерской программы не только приобретут передовые технические навыки, но и разовьют критическое и заинтересованное понимание социального, юридического и этического воздействия искусственного интеллекта, действуя в качестве ответственных агентов в его внедрении и управлении».