В нескольких словах
Компании Microsoft, IBM и Google разрабатывают передовые модели ИИ для улучшения прогнозирования погоды, что позволит спасать жизни и снижать экономические потери.
Точность и заблаговременность прогноза погоды критически важны не только для планирования, но и для спасения жизней. Наводнения за последние два десятилетия затронули миллиарды людей, унеся сотни тысяч жизней и нанеся ущерб на сотни миллиардов долларов, согласно данным EM-DAT. Ведущие технологические компании вступили в гонку за создание самых совершенных моделей прогнозирования погоды, используя искусственный интеллект (ИИ).
Microsoft, в сотрудничестве с университетами, разработала модель Aurora, которая обеспечивает более точные и эффективные прогнозы погоды, включая качество воздуха, траектории тропических циклонов и динамику океанских волн. Программа обучена на основе миллионов часов данных и, по заявлениям Microsoft, превосходит существующие системы по скорости и точности, особенно в отношении экстремальных погодных явлений. В отличие от традиционных численных моделей, требующих больших вычислительных мощностей и времени на обработку данных, Aurora смогла пройти обучение всего за восемь недель.
В этой гонке также участвует IBM с моделью TerraMind, разработанной совместно с Европейским космическим агентством (ESA). TerraMind использует спутниковые данные и информацию за десятилетия наблюдений за атмосферой. Система может обнаруживать загрязнение в океане, отслеживать флоты, оценивать восстановление после пожаров и анализировать другие аспекты, связанные с изменениями на Земле. TerraMind разработана с открытым исходным кодом и требует небольшого объема памяти, что делает ее доступной для широкого круга пользователей.
Google DeepMind также представила свою модель прогнозирования погоды GraphCast, которая использует машинное обучение для предоставления более точных и быстрых прогнозов на 10 дней вперед. Эта модель, как утверждается, превосходит традиционные системы в 90% случаев.
В области анализа данных также работает компания Xoople, применяя ИИ для распознавания паттернов, обнаружения изменений и предоставления прогнозной аналитики. Компания недавно получила финансирование в размере 115 миллионов евро.
В итоге, ИИ открывает новые горизонты в прогнозировании погоды, предлагая более точные, быстрые и доступные решения для спасения жизней и минимизации экономических потерь.
