В нескольких словах
SDG Group активно внедряет инновации в области анализа данных и искусственного интеллекта, сотрудничая с университетами и привлекая молодые таланты. Компания стремится к ответственному использованию ИИ, соблюдая этические нормы и обеспечивая прозрачность. В будущем ожидается развитие специализированных языковых моделей, агентного ИИ и усиление контроля за использованием ИИ.
Будущее технологий определяется едва заметным следом ежедневных инноваций
SDG Group, международная консалтинговая компания, специализирующаяся на анализе данных и искусственном интеллекте, преобразует завтрашний день благодаря привычке, ставшей визитной карточкой компании: непрерывно внедрять инновации. Имея 2500 сотрудников по всему миру и офисы в Испании, Португалии, Италии, Великобритании, Нидерландах, США и на Ближнем Востоке (Египет, Объединенные Арабские Эмираты и Саудовская Аравия), компания является эталоном в экосистеме решений на основе искусственного интеллекта. На глобальном уровне компания имеет портфель из более чем 700 клиентов. В Испании они работают с более чем 300 клиентами, среди которых более 50% компаний из IBEX. Консалтинговая компания имеет портфель из более чем 700 клиентов, большинство из которых — крупные корпорации, работающие на фондовом рынке. Их революционные и эффективные решения стали поворотным моментом для многих компаний, которые кардинально изменили свои процедуры управления и анализа данных, получив доступ к преимуществам новых технологий и повысив конкурентоспособность на все более динамичном и требовательном рынке. «Мы фокусируемся на трех основных областях: обработка документов и автоматизация задач, анализ аудио и использование больших языковых моделей и зрения. Эти технологии позволяют нам более эффективно обрабатывать документы, точно транскрибировать аудио и проводить более информированный предиктивный анализ», — объясняет Мигель Ромеро, руководитель отдела технологий и инноваций в SDG Group.
Молодые таланты
В SDG Group инновации являются неотъемлемой частью их ценностного предложения, поскольку они направляют 16% своих доходов в лаборатории инноваций и разработок. Места, где эксперты по данным и ИИ разрабатывают предложения, которые облегчат нашу жизнь, и где многие молодые люди изобретают будущее. Консалтинговая компания поддерживает соглашения с 27 испанскими университетами, в основном со степенями STEM (наука, технологии, инженерия и математика), благодаря которым студенты выполняют свои TFM или TFG, применяя самые современные тенденции. «Это пространство позволяет нам разрабатывать впечатляющие решения и работать с молодыми талантами, бросая вызов нашим зонам комфорта. Мы верим в ответственные инновации, которые создают эффект и избегают предвзятости, всегда гарантируя конфиденциальность», — говорит Ромеро.
Для Мауро Видаля, выпускника математического факультета, который проходит практику магистратуры по статистике в Университете Сантьяго-де-Компостела в офисе SDG Group в том же городе, опыт работы в компании стал «глазурью на торте» его академического образования. «Мне была оказана постоянная поддержка профессионалов с большим опытом в разработке проекта Intelligent Warehouse Management, где мы применили передовые технологии в области оптимизации и прогнозирования временных рядов с целью снижения затрат на утилизацию (продуктов с истекшим сроком годности) и сбоев спроса. Этот проект направлен на применение на реальных рынках, где влияние на повседневную жизнь людей будет заметным», — комментирует он.
Рабочее совещание. Связующее звено между университетами и рынком
SDG Group играет решающую роль в качестве моста между образовательными центрами и потребностями постоянно развивающегося рынка. Компания уже является частью консультативного совета по инженерным, искусственным интеллектам и математическим степеням с целью адаптации учебной программы к текущим потребностям отрасли. И он сделал решающий шаг, сотрудничая в разработке учебной программы магистра наук о данных и машинного обучения Университета Ла-Риохи, единственного государственного магистра всего региона, который продвигает как выпускников к специализации в этой области, так и профессионалов, которые хотят преобразовать свою карьеру в карьеру, посвященную дисциплинам данных и принятия решений.
Как утверждают эксперты, университеты не могут жить спиной к потребностям общества и бизнеса. «Сотрудничество будет становиться все более распространенным, не только в контексте практики и дипломных работ, но и в выявлении точек улучшения и обновления в учебных планах. Кроме того, возможность, которая еще не была в достаточной степени использована, — это промышленные докторантуры, которые позволят передавать знания, полученные в университете, и обучать специалистов, которые повысят конкурентоспособность компаний», — утверждает Джонатан Херас, директор магистратуры в области науки о данных и машинного обучения Университета Ла-Риохи.
Таким образом, SDG Group открывается для университетов и талантов, становясь пространством, где молодые испанцы могут приблизиться к реальности того, что продвигается с помощью ИИ в глобальном масштабе, работая, например, с технологиями Microsoft и Open AI.
В 2024 году 60% стажеров, прошедших обучение в SDG Group, вышли на рынок труда
В прошлом году 68 студентов прошли практику в различных офисах SDG Group. Из них 16 были вовлечены в проекты ИИ (24%), со средним периодом пребывания от 3 до 6 месяцев. Успех этого обучения, привязанного к реальности, отражается в цифрах найма. В прошлом году 60% стажеров вышли на рынок труда.
Это случай Лорены Ремача, инженера, специализирующегося на ИИ в SDG Group, которая смогла работать над проектами для крупных компаний, используя передовые технологии в этом секторе. «Я открыла для себя совершенно новые области, такие как генеративный искусственный интеллект, и такие методы, как генерация дополненного восстановления (RAG). Этот факт дал мне возможность исследовать инновационные технологии и позволил расширить мои знания за рамки того, чему я научилась в университете, который, хотя и является фундаментальным, мог бы быть ближе к текущим требованиям рынка труда», — отмечает он.
Радар инноваций
В январе консалтинговая компания представила свой отчет Data, Analytics & IA Trends 2025, взгляд на новые тенденции, которые определят будущее технологического и делового ландшафта. SDG Group использовала свой новый инструмент Radar de Innovación для выявления технологий, которые достигнут переломного момента в этом году, сгруппировав их в четыре основные области: искусственный интеллект, технологии данных, архитектура данных и бизнес. Незаменимые координаты для организаций, чтобы генерировать ценность и укреплять свое лидерство в бизнес-среде, все больше ориентированной на данные.
Его Радар инноваций является фундаментальным инструментом для выявления новых тенденций в технологическом ландшафте
Компания стремится принести реальную ценность компаниям, строго соблюдая правила искусственного интеллекта с целью обеспечения конфиденциальности и устранения предвзятости. Использование устойчивых алгоритмов имеет основополагающее значение для разработки этичных и соответствующих нормативным требованиям решений. Всегда в центре внимания люди. «Мы гуманистическая компания, мы очень серьезно относимся к людям и ответственным инновациям», — заключает Ромеро.
Будущее ИИ
В своем отчете Data, Analytics & IA Trends 2025 SDG Group выделяет три ключевые инновации, которые определят будущее ИИ в 2025 году:
- Эволюция LLM. Прорывы в специализированных языковых моделях (SLM) и крупномасштабных моделях зрения (LVM) произведут революцию в анализе клинических данных и интеграции обработки естественного языка с визуальной интерпретацией. Эти xLM станут важными инструментами для стимулирования творчества и производительности в цифровой среде, преобразуя такие отрасли, как здравоохранение и финансы, с помощью нового поколения специализированных моделей.
- Агентный ИИ и стратегии сотрудничества между агентами. Системы с несколькими агентами (MAS) революционизируют ИИ, решая сложные проблемы с помощью автономных агентов, которые сотрудничают или соревнуются для достижения целей. Благодаря своему распределенному интеллекту они обеспечивают масштабируемость, гибкость и устойчивость в динамичных средах.
- Ответственный интеллект и управление. Внедрение ответственного ИИ продвигается посредством аудита генеративных процессов, специализированных протоколов безопасности и непрерывного мониторинга для исправления предвзятости. Управление ИИ имеет основополагающее значение, с разработкой нормативных рамок для контроля результатов моделей, принятием строгих мер защиты данных и содействием прозрачности в принятии алгоритмических решений. Будущее ИИ будет зависеть от сотрудничества между регулирующими органами, предприятиями и технологами для установления прочных этических стандартов.
