В современном мире, где искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым элементом всех технологических прорывов, наблюдается активный рост интереса к междисциплинарным областям, объединяющим гуманитарные науки, интеллект и технологии (HIT).

С развитием ИИ лингвистические процессы становятся всё более автоматизированными, управляемыми алгоритмами, способными переводить и создавать тексты за доли секунды. Однако для того, чтобы генеративный ИИ, такой как ChatGPT, совершенствовался и выдавал всё более точные и сложные результаты, необходимо уметь правильно ставить ему задачи – формировать так называемые «промпты». Эта взаимодействие между языком и технологией является одним из центральных аспектов дисциплин HIT.

Область HIT набирает обороты наряду с традиционными STEM-направлениями (наука, технология, инженерия и математика). Согласно прогнозам Бюро статистики труда США, занятость в сфере перевода и интерпретации вырастет на 2% к 2033 году, что означает создание около 7500 новых рабочих мест за десятилетие. Эти вакансии в значительной степени будут связаны с достижениями искусственного интеллекта.

Прогресс ИИ стимулирует появление новых образовательных программ, объединяющих лингвистику и технологии. Примером является первый в своём роде учебный курс, предлагающий углубленную подготовку по ИИ для лингвистов. Такие программы позволяют специализироваться в областях с огромным потенциалом, таких как цифровая трансформация, автоматическое написание и перевод текстов, разработка чат-ботов, распознавание речи и вычислительная лингвистика.

Вычислительная лингвистика – это ключевой инструмент для улучшения взаимодействия между человеком и машиной, особенно в области перевода. Перевод – это не просто замена слов; это передача культурного контекста и особенностей. Неудачные примеры автоматического перевода, игнорирующего культурные нюансы, хорошо известны – достаточно вспомнить истории со слоганами известных брендов, таких как KFC ("Finger Lickin' Good" стало "Откуси свои пальцы" в Китае) или Pepsi ("Pepsi Brings You Back to Life" было воспринято как обещание воскрешения предков).

Будущие рабочие места в сфере перевода будут всё более требовать сочетания гуманитарных и вычислительных навыков, которые дают дисциплины HIT.

Именно способность к культурно-чувствительному переводу, позволяющая создавать естественные и точные тексты, является тем, чему специалисты в области вычислительной лингвистики могут научить искусственный интеллект. Эта область требует сотрудничества не только лингвистов, но и программистов, математиков, психологов и логиков.

Таким образом, исследования в области HIT имеют как высокоуровневые, так и вполне повседневные применения. Сегодня многие активно используют онлайн-переводчики вроде DeepL и Google Translate или взаимодействуют с продвинутыми ИИ, такими как ChatGPT, для работы или из любопытства. Повсеместное распространение ИИ в языковых процессах уже ставит культурные и философские вопросы, включая необходимость разработки этических норм для использования алгоритмов.

Эти и другие темы – как совместить скорость автоматического перевода с его точностью и культурной чувствительностью, каковы этические принципы работы алгоритмов перевода, как обеспечить поддержку языков, представленных в цифровом пространстве слабо – активно обсуждаются на специализированных мероприятиях. Будущее профессии переводчика и интерпретатора неразрывно связано с ИИ. Их сосуществование неизбежно, что делает своевременное обучение новым технологиям критически важным.