В нескольких словах
Искусственный интеллект становится ключевым фактором повышения производительности и трансформации бизнеса. Компании, внедряющие ИИ в основные процессы (концепция 'Intelligent Business Operations'), могут значительно сократить расходы, оптимизировать операции и повысить конкурентоспособность, создавая гибридную рабочую силу из людей и цифровых ассистентов. Пример IBM показывает возможность сокращения операционных издержек более чем на 40%.
Автор текста:Максим Коваленко — Социальный обозреватель, пишет о жизни в разных странах, культуре, психологии и повседневных вопросах.
Как сказал нобелевский лауреат по экономике Пол Кругман, «производительность — это еще не все, но в долгосрочной перспективе это почти все». Производительность является двигателем экономического роста и ключевым фактором конкурентоспособности. Однако в Европе наблюдается замедление темпов роста, увеличивающее разрыв с США, а Испания сталкивается с еще большей проблемой, поскольку ее ВВП рос за счет занятости, но не улучшился в плане эффективности производства.
Недостаток инвестиций в цифровизацию, технологии и сектора с высокой добавленной стоимостью ограничил рост в частном секторе. Крупные компании продемонстрировали большую устойчивость после пандемии, но их улучшение было достигнуто в основном за счет сокращения штата и нормализации доходов. Геополитическая и экономическая нестабильность усугубляет ситуацию и ставит под угрозу европейскую конкурентоспособность. Повышение производительности за счет цифровизации, инвестиций в таланты и внедрения новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), является настоятельной необходимостью для обращения этой тенденции вспять, обеспечения рентабельного и устойчивого роста и повышения конкурентоспособности наших компаний.
ИИ утвердился как одна из самых прорывных технологий современной эпохи, сравнимых по своему влиянию с паровым двигателем или электричеством. Его способность автоматизировать процессы, анализировать большие объемы данных и оптимизировать операции трансформирует мировую экономику. Но он не только автоматизирует задачи, но и расширяет возможности талантов, позволяя работникам сосредоточиться на стратегических и более ценных видах деятельности. Появление ChatGPT ознаменовало переломный момент в массовом внедрении передовых моделей ИИ.
Так называемый «агентный ИИ» (agentic AI) — новое поколение систем, способных действовать автономно, принимать решения и выполнять процессы без вмешательства человека, — породил экономику «Сделай это для меня» (Do It For Me), где ИИ уже не просто помогает, а самостоятельно выполняет полные задачи. Отсутствие стратегической и операционной интеграции является основным препятствием для получения и масштабирования ценности ИИ. Организационное сопротивление изменениям и отсутствие управления в области ИИ, данных и безопасности представляют собой растущий риск.
IBM инициировала процесс трансформации с целью стать самой производительной компанией в мире, убежденная в силе ИИ. В результате она возглавила радикальную революцию, движимую ИИ, достигнув повышения производительности на сумму 3,5 миллиарда долларов и сократив операционные расходы более чем на 40% в определенных корпоративных функциях всего за два года. Эта эффективность позволила нам увеличить инвестиции в НИОКР, таланты и органическое расширение, чтобы развивать бизнес и быть более конкурентоспособными.
Стратегия основана на воспроизводимой модели, структурированной по четырем принципам: устранение, упрощение и снижение операционной сложности; оптимизация рабочих процессов; автоматизация ручных задач и интеграция ИИ в ядро всех процессов и решений.
Трансформация была реализована в два этапа: +AI (2023), сфокусированный на оптимизации и автоматизации, консолидации инструментов, цифровизации процессов и перераспределении талантов; и AI+ (2024), масштабирующий ИИ до 75% операций, интегрирующий генеративный ИИ и трансформирующий критически важные процессы для максимизации эффекта. ИИ стал двигателем эффективности и производительности во всех областях. Это воспроизводимая модель успеха, с более чем 50 реализованными инициативами и измеримыми результатами во всех сферах бизнеса. IBM разработала централизованную, открытую и агностическую платформу, которая обеспечивает полную отслеживаемость моделей ИИ, гарантируя соблюдение нормативных требований в гибридных и мультиоблачных средах.
Цифровизация и стратегическое согласование корпоративных функций предоставляют уникальную возможность переосмыслить их роль в компании. ИИ, предиктивная аналитика и автоматизация выводят корпоративные функции на новые уровни эффективности и точности. В этом контексте корпоративные функции и поддерживающие их центры общих услуг консолидируются и эволюционируют в интеллектуальные центры Global Business Services (GBS) нового поколения. Эти центры, предназначенные для максимально эффективного выполнения различных корпоративных функций и интеграции операций в нескольких странах, стали ключевым инструментом для ускорения трансформации бизнеса и широкомасштабного внедрения ИИ. Благодаря цифровизации и автоматизации процессов в больших масштабах они достигли уровней эффективности более 60% в выполнении процессов, способствуя большей гибкости и оптимизации во всей организации.
В IBM мы переосмыслили наши услуги по трансформации и управлению процессами, открыв новую эру: Intelligent Business Operations (IBO) или «Интеллектуальные бизнес-операции». Наша миссия — запустить для наших клиентов добродетельный круг роста, генерируя эффективность и экономию, которые позволят им реинвестировать в инновации, расширение и дифференциацию. Для этого мы трансформируем корпоративные функции через операционное упрощение, оптимизацию рабочих процессов и экстремальную автоматизацию, тем самым максимизируя влияние и конкурентоспособность их бизнеса. Эти услуги предназначены для помощи компаниям в достижении операционного совершенства путем внедрения решений ИИ и автоматизации в таких областях, как цепочка поставок, взаимодействие с клиентами, управление персоналом и финансовый менеджмент.
Наш подход сосредоточен на создании гибридной операционной модели, где люди и цифровые работники сотрудничают плавно и симбиотически, повышая производительность и инновации. Мы отдаем приоритет опыту, ориентированному на потребителя услуг, гарантируя естественные и персонализированные взаимодействия, которые приносят ощутимые результаты. Кроме того, наши клиенты получают беспрецедентные уровни скорости, эффективности и качества благодаря ассистентам и агентам ИИ, которые организуют цифровую работу, оптимизируя каждый процесс и ставя автоматизацию на службу бизнесу.
Благодаря этим услугам компании могут оптимизировать свою эффективность, сократить расходы, улучшить качество и повысить удовлетворенность своих клиентов. Наша модель разработана для генерации ощутимых, измеримых и гарантированных операционных и бизнес-результатов. Все это подкреплено высокоспециализированными талантами, лучшими практиками, опытом работы с крупными глобальными клиентами, акселераторами и решениями, проверенными в нашей собственной организации, где мы выступаем в качестве «нулевого клиента» для проверки их эффективности перед широкомасштабным внедрением.
Кроме того, эти услуги также включают обучение и развитие навыков, чтобы сотрудники могли адаптироваться к новым формам работы и максимально использовать внедренные решения ИИ и автоматизации. Наши эксперты по управлению изменениями тесно сотрудничают с клиентами для разработки индивидуальных программ обучения, которые соответствуют их потребностям и позволяют им развить навыки, необходимые для эффективной работы с решениями ИИ и автоматизации.
В заключение, в IBM мы выходим за рамки традиционной цифровизации: мы разрабатываем новые структуры для управления процессами с использованием передовых моделей обслуживания, где эффективность больше не основывается на стоимости рабочей силы, а на технологическом арбитраже. В этой новой парадигме организации функционируют с гибридной рабочей силой, где люди и агенты ИИ работают симбиотически, повышая эффективность и увеличивая влияние на бизнес.
Гильермо Диас Ортигон, управляющий партнер по развитию бизнеса и продажам IBM Consulting в Испании, Португалии, Греции и Израиле.