
В нескольких словах
Новый ИИ-инструмент Eneas помогает историкам быстрее и глубже анализировать древнеримские надписи, революционизируя изучение истории.
Ученые разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием Eneas, которая призвана перевернуть подход к изучению древнеримских надписей. Этот инструмент, разработанный при участии Google, позволяет историкам быстро и глубоко анализировать латинские тексты, расшифровывать надписи и определять их происхождение.
Каждый год обнаруживается около 1500 новых латинских надписей времен Древнего Рима. Историки сталкиваются с задачей не только интерпретации этих текстов, но и определения их контекста: времени создания, местных особенностей и значения сокращений. Эта кропотливая работа требует усилий узкоспециализированных ученых. Eneas, названный в честь мифического троянского героя Энея, предка римлян, стремится ускорить этот процесс.
«Эксперты часто фокусируются на конкретном регионе или периоде, им сложно увидеть взаимосвязи между всеми надписями», — объясняет Теа Соммершильд, профессор Ноттингемского университета и соавтор исследования. «Eneas использует генеративный ИИ для предоставления контекста. Он анализирует огромные объемы текстов и находит лингвистические или исторические связи, которые остались бы незамеченными при использовании традиционных инструментов», — добавляет она.
Eneas не только помогает интерпретировать и понимать надписи, но также указывает на вероятное время и место их происхождения. Инструмент учитывает не только сами тексты, но и особенности надписей, чтобы уточнить результаты. ИИ идеально подходит для решения этих задач.
Разработчики подчеркивают, что Eneas задуман как помощник для историков: «Мы хотим создать положительный цикл: чтобы достижения в области ИИ для древних языков стимулировали дальнейшую оцифровку и стандартизацию древних данных», — говорит Яннис Ассаэл, соавтор исследования. «Мы не верим, что ИИ заменит работу историков, скорее, он может ее усилить. Будущее чтения надписей заключается в сотрудничестве между системами машинного обучения и экспертами, которые их интерпретируют».
До публикации исследования Eneas был протестирован историками на знаменитой надписи о деяниях императора Августа. В 90% случаев параллели, обнаруженные Eneas, послужили хорошей отправной точкой для исследований. Результаты в области прогнозирования и географической атрибуции были лучше, когда историки работали с Eneas, чем когда они работали по отдельности.
Eneas предоставил распределение возможных дат, выделив два четких пика: меньший – между 10 и 1 гг. до н.э. и более высокий – между 10 и 20 гг. н.э. «Эти результаты количественно отражают две основные гипотезы, которые у нас были», — говорит Соммершильд. «Eneas основывал свои прогнозы на тонких лингвистических особенностях и исторических ссылках в самом тексте, таких как официальные титулы или упоминаемые памятники. Превращая датировку в вероятностную оценку, модель предоставляет новый и поддающийся количественной оценке способ подхода к историографическим дебатам, которые длятся десятилетия».
Авторы надеются, что Eneas будет не только интересен академическому сообществу, но и поможет расширить знания о Римской империи и ее связях. Он может помочь в образовании, проверять существующие гипотезы и дополнять экспертную интерпретацию количественным историческим анализом.