В нескольких словах
Хирург и профессор Хулио Майоль подчеркивает критическую роль искусственного интеллекта в трансформации медицины и призывает к немедленной реорганизации медицинского образования для подготовки специалистов, способных работать с новыми технологиями.
Известный хирург и профессор Хулио Майоль утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) должен стать неотъемлемой частью современной медицины, способной принимать решения даже эффективнее, чем человек. Он настаивает на необходимости срочной модернизации медицинского образования и практик, которые, по его мнению, до сих пор опираются на устаревшие методы.
Доктор Майоль, имеющий за плечами четыре десятилетия опыта и являющийся научным директором Института медицинских исследований Сан-Карлос, активно использует ИИ в своей повседневной работе, в частности, ChatGPT. Он подчеркивает, что ИИ является незаменимым помощником для всех профессий, но в медицине он кардинально меняет подход к клиническому обслуживанию. С точки зрения профессионала, ИИ стимулирует исследования и формулирование гипотез, что критически важно для разработки новых методов лечения. Как преподаватель, Майоль предупреждает, что длительное медицинское образование требует немедленной реорганизации в свете появления новых технологий. Он заключает, что текущая технологическая революция выявляет слабые места в секторе, который всё ещё работает по "процессам XIX века".
По мнению Майоля, первым этапом внедрения ИИ в больницах станет трансформация систем управления. Это область низкой сложности, не имеющая прямого влияния на здоровье пациентов, где ИИ сможет автоматизировать рутинные задачи, такие как составление расписаний или регистрация смен. Он отмечает, что врачи и медсестры тратят до 50% рабочего времени на взаимодействие с информационными системами, а не с пациентами, что является серьезной проблемой.
Внедрение ИИ в непосредственную работу с пациентами сталкивается с тремя основными регуляторными барьерами: Общий регламент по защите данных (GDPR), законодательство Европейского союза и Регламент о медицинских изделиях (MDR). Эти требования значительно усложняют разработку и внедрение таких систем, а также требуют их постоянного мониторинга на предмет возможных отклонений.
Что касается полностью автономных роботов-хирургов, Майоль считает, что мы ещё далеки от этого. Однако в ближайшие 5-10 лет ИИ-системы, использующие огромные объёмы данных, смогут частично замещать или поддерживать хирургов в определённых процедурах, особенно в таких сложных областях, как нейрохирургия или ортопедия. Он акцентирует внимание на том, что самое сложное в хирургии – это не техническое выполнение, а принятие решений: кого оперировать, когда и каким образом.
Отвечая на вопрос об ошибках ИИ, доктор Майоль напоминает, что "ошибаться – человеческое свойство", и ни одна человеческая деятельность не застрахована от ошибок. Цель внедрения ИИ – сократить текущий уровень ошибок, которые являются причиной значительной заболеваемости и смертности. Хорошо обученный ИИ, по его словам, может быть "экспертом среднего качества", знающим больше, чем любой человек в конкретной узкой области, например, в онкологии, демонстрируя 90% точность в ответах на сложные вопросы.
В будущем Майоль предвидит этап, когда люди станут лишь валидаторами решений, принимаемых ИИ, превратившись в "супервайзеров услуг" в исследованиях, образовании, клинической практике и управлении. Это будет естественной эволюцией ИИ в данной сфере.
Личный опыт Майоля показывает, что ИИ занимает до 90% его профессиональной деятельности. Он использует его для еженедельного обзора специализированных публикаций, синтеза ключевых идей для новых проектов, а также для анализа сложных ситуаций, что значительно повысило его продуктивность и аналитические способности.
Ключевым вызовом является обучение медицинских работников эффективному использованию новых технологий и изменению рабочих процессов. Майоль убежден, что многие рутинные задачи, выполняемые людьми, могут быть автоматизированы, но изменение устоявшихся привычек требует значительных усилий. Он призывает переосмыслить всю систему медицинского образования, чтобы она готовила специалистов, готовых работать с ИИ как с неотъемлемой частью команды в ближайшие 20 лет, отказываясь от "технологий и процессов прошлого".
