Способный принимать решения и выполнять задачи самостоятельно в заданных рамках, искусственный интеллект вступает в новую фазу развития, которая обещает стать более заметной и влиятельной.

Среди множества технологических прорывов некоторые могут остаться незамеченными широкой публикой. Одним из таких потенциально переломных моментов стало появление более совершенных автономных систем искусственного интеллекта, известных как агенты ИИ. OpenAI, один из лидеров в области ИИ, активно работает над такими разработками.

Изабель Фернандес, эксперт по искусственному интеллекту с многолетним опытом, объясняет сущность этих систем. «Агент — это процесс, способный автономно выполнять задачи. Для этого ему требуются входные данные, на основе которых он может предпринимать определенные действия», — отмечает она.

Проще говоря, это ИИ, который может самостоятельно принимать решения и совершать действия в сложных сценариях, получив исходные инструкции о цели и способе ее достижения.

Эксперт уточняет, что концепция агентов ИИ не нова. Системы, подобные голосовому помощнику Alexa от Amazon, уже демонстрировали элементы автономности, используя голос пользователя как входные данные для управления подключенными сервисами вроде Spotify. Однако сегодня термин «агент ИИ» активно продвигается технологическими компаниями как готовое решение для бизнеса.

Крупнейшие игроки рынка, такие как Microsoft, Amazon, OpenAI, Salesforce, а также множество других компаний в различных секторах — от страхования до банковского дела — уже активно внедряют собственных агентов ИИ в свои процессы.

Это важный момент. По мере расширения их коммерческого применения ИИ переходит от общего этапа к фазе специфического, целенаправленного использования, когда его воздействие становится ощутимым и значительным.

Что же могут делать агенты ИИ? Помимо очевидного преимущества — работы 24/7 без усталости, недостижимого для человека, их возможности крайне разнообразны.

Лаура Гамиз из Payhawk рассказывает о создании своего рода «финансового офиса», основанного на ИИ. Их система состоит из четырех агентов: агент финансового контроля уже функционирует, а агенты по закупкам, командировкам и платежам находятся в разработке. Эти автономные системы способны, например, самостоятельно одобрять или отклонять запросы на расходы сотрудников, обрабатывая процесс всего за несколько секунд, анализируя документацию и выявляя нарушения.

Консалтинговая компания Globant также использует агентов ИИ, интегрируя их в работу своих команд. Гонсало Васкес из Globant выделяет две категории: агенты для программирования и агенты для бизнеса.

Среди программистских агентов есть те, что собирают данные и генерируют отчеты, пишут код, ищут и исправляют ошибки (с эффективностью до 90%), тестируют приложения и программы. Существуют также агенты, способные переводить код между языками программирования и адаптировать его под нормативные требования, например, европейские.

В бизнес-сфере создаются заказные агенты, например, для визуального анализа или анализа молекул, что позволяет фармацевтическим компаниям сократить время исследований с года до месяца.

Видя такие возможности, неизбежно возникает вопрос: какое влияние окажут эти технологии на рынок труда?

Примеры Babel, Globant и Payhawk демонстрируют «светлую сторону» ИИ — использование его как инструмента для повышения продуктивности человека без негативного влияния на общую занятость. Эти компании сообщают о росте штата или трансформации ролей. Однако существует и обратная сторона, которая противоречит оптимистичным прогнозам большинства экспертов и компаний из сферы ИИ.

Кристина Георгиева, глава Международного валютного фонда (МВФ), в январе 2024 года заявила, что около 40% рабочих мест в мире будут затронуты ИИ — частично заменены, частично дополнены. В августе 2023 года Международная организация труда (МОТ) также анализировала риски автоматизации, отмечая еще до широкого распространения агентов ИИ, что 5% профессий могут быть полностью автоматизированы.

Изабель Фернандес утверждает, что агенты ИИ не заменяют, а усиливают людей, приводя в пример колл-центр, для которого Babel разработала экосистему агентов. Агенты не отвечали на звонки, а анализировали записи разговоров, помогая операторам быстрее решать проблемы клиентов, что сократило время обработки обращений, но, по ее словам, не привело к сокращению персонала, а лишь к трансформации ролей. С этим согласна и Лаура Гамиз, отмечая переход сотрудников от рутинных задач к стратегическим.

Гонсало Васкес из Globant, хотя и не считает, что агенты ИИ призваны полностью вытеснить рабочую силу, признает, что к ним обращаются клиенты с прямым запросом на сокращение штата с помощью ИИ. Пример с колл-центром, где внедрение агентов сократило время решения проблем на 28%, привел к смене ролей у многих сотрудников, но также и к сокращению численности персонала.

Этот случай сокращения штата не единичен. В 2022 году финтех-компания Klarna уволила 1000 человек (10% штата) из-за внедрения технологий. UPS сократила 22 000 сотрудников, ссылаясь на автоматизацию. Приложение Duolingo заменило 10% своих внештатных переводчиков на ИИ. В 2024 году Cisco Systems уволила 5900 человек в рамках стратегии сосредоточения на ИИ и кибербезопасности.

«Можете себе представить продавца продукта, который говорит, что этот продукт приведет к безработице? Много ли у него купят?» — риторически вопрошает Хосе Варела Феррио, представитель профсоюза UGT. Он подчеркивает, что агенты ИИ не просто автономны, они могут взаимодействовать со сложными интерфейсами, намного превосходя возможности традиционных чат-ботов. Предприниматель, инвестирующий в ИИ для выполнения человеческой работы, будет увольнять людей, если не найдет для них других задач. А аргумент о «более ценных задачах», по его мнению, часто не соответствует бизнес-реальности: если бы такие задачи были, компании уже занимались бы ими.

Отвечая на вопрос Варелы, следует отметить существование компаний, которые открыто заявляют о своей цели полной автоматизации. Например, стартап Mechanize из США стремится к полной автоматизации экономики, создавая виртуальные рабочие среды и данные для обучения ИИ. Основатель стартапа, исследователь ИИ Тамай Бесироглу, видит потенциал рынка в глобальном фонде оплаты труда, составляющем около 60 триллионов долларов ежегодно. Ирония в том, что для достижения этой цели они пока нанимают людей.

Несмотря на такие крайние примеры, ИИ также создает рабочие места. Однако, по мнению Варелы, ключевой вопрос не в чистом балансе создания и уничтожения рабочих мест, а в промежутке времени между этими процессами и в том, смогут ли уволенные сотрудники получить новые вакансии. Без адекватной переподготовки и поддержки со стороны бизнеса и государства существует риск того, что часть работников окажется в сложной ситуации.

На фоне всех этих дебатов неоспоримым остается факт повышения эффективности за счет ИИ. Это не только замена, но и значительное усиление человеческих возможностей. Пример с агентом для анализа молекул показывает, как ИИ позволяет компаниям радикально улучшить свою операционную деятельность без массовых увольнений.

Подобно кейсу с колл-центром, всегда будут компании, стремящиеся сократить персонал с помощью ИИ. Но будут и те, кто увидит более широкие перспективы и использует огромный потенциал этой технологии для трансформации и улучшения бизнеса без сокращений.

Аналитики Vanguard в своем отчете считают, что ИИ может повысить общую производительность мировой экономики на 20% к 2035 году, что может привести к дополнительному росту ВВП США на 3% в течение 2030-х. Они метафорично сравнивают этот эффект с ситуацией, если бы поколение бэби-бумеров вовсе не выходило на пенсию. С этой точки зрения, ИИ может помочь в решении таких глобальных проблем, как устойчивость пенсионных систем.

Агенты ИИ принесут значительные положительные результаты, но также приведут к потере рабочих мест для части людей. То, как общество, бизнес и государство отреагируют и поддержат пострадавших работников, определит, куда склонится чаша весов воздействия этой технологии на занятость — к трансформации или к разрушению.