В нескольких словах
Освойте анализ данных с Python: от основ до продвинутых техник с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn.
Python стал де-факто стандартом для анализа данных благодаря своей простоте, гибкости и огромной экосистеме библиотек, таких как Pandas, NumPy и Matplotlib. В этой статье мы рассмотрим основные этапы анализа данных с использованием Python, начиная от загрузки и очистки данных и заканчивая визуализацией и построением моделей. Мы покажем, как использовать Pandas для эффективной работы с табличными данными, NumPy для числовых вычислений и Matplotlib/Seaborn для создания информативных графиков. Также будут затронуты основы машинного обучения с использованием Scikit-learn. Этот материал предназначен для начинающих аналитиков данных и разработчиков, желающих освоить мощные инструменты Python.
