В нескольких словах
История и будущее ИИ: от символических систем к глубокому обучению и потенциальной сингулярности.
Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь от своих зарождающихся концепций до современных сложных систем. В основе ранних разработок лежали символические подходы, основанные на правилах и логике. Позже, с появлением больших объемов данных и вычислительных мощностей, произошел взрыв машинного обучения, особенно глубокого обучения. Нейронные сети, имитирующие структуру человеческого мозга, стали краеугольным камнем многих современных прорывов в области распознавания образов, обработки естественного языка и принятия решений. Будущее ИИ обещает еще более впечатляющие достижения, включая сильный ИИ, способный выполнять любые интеллектуальные задачи, которые может выполнить человек, и потенциальную сингулярность, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект.
