В нескольких словах
Python, с его богатой экосистемой библиотек, таких как Pandas, NumPy и SciPy, является ведущим языком для анализа данных, предлагая мощные возможности для манипулирования данными, научных вычислений и статистики.
Python стал одним из самых популярных языков для анализа данных благодаря своим мощным библиотекам, таким как Pandas, NumPy и SciPy. Pandas предоставляет структуры данных, такие как DataFrame, которые упрощают манипулирование и анализ табличных данных. NumPy предлагает поддержку больших многомерных массивов и матриц, а также коллекцию математических функций высокого уровня для работы с этими массивами. SciPy построен на NumPy и предоставляет набор инструментов для научных и инженерных вычислений, включая модули для оптимизации, линейной алгебры, интеграции и статистики. Эти библиотеки в совокупности обеспечивают полный набор инструментов для очистки, преобразования, исследования и визуализации данных, что делает Python незаменимым для специалистов по данным.
