В нескольких словах
Новое исследование открывает способ «чтения» истории развития рака, что позволит предсказывать его дальнейшее развитие и выбирать наиболее эффективные методы лечения.
Исследователи разработали новый метод, который позволяет «читать» историю развития рака, анализируя эпигенетические метки в опухолевых клетках. Этот метод открывает возможности для прогнозирования агрессивности опухоли и выбора наиболее эффективного лечения.
Ученые из Испании и Великобритании совершили прорыв в области онкологии, разработав алгоритм, способный реконструировать историю развития рака от его зарождения до текущего момента. Это открывает новые горизонты в диагностике и лечении онкологических заболеваний.
Рак — это динамичное заболевание. Опухоль развивается, мутирует и диверсифицируется. Ученые обнаружили, что вся эта информация, как в «черном ящике» самолета, записана в опухолевых клетках. Новый метод позволяет расшифровать эти данные.
Исследователи сосредоточились на изучении эпигенетических меток, которые, подобно штрих-коду, остаются в клетках. Эти метки, называемые паттернами метилирования, позволяют понять, как развивалась опухоль, как быстро она росла и как менялась со временем. Этот метод основан на анализе около 2000 образцов лейкемии и лимфомы, но ученые считают, что его можно применить ко всем типам рака.
«Мы можем понять, когда рак начал расти, с какой скоростью он рос, и какова степень разнообразия клеток», — пояснил ведущий исследователь Иньяки Мартин-Суберо. Эта информация поможет предсказать, станет ли опухоль более агрессивной, и определить, когда потребуется лечение, например, при хроническом лимфолейкозе.
Несмотря на многообещающие результаты, другие эксперты призывают к осторожности. Профессор Хосеп Каррерас, не участвовавший в исследовании, отметил, что результаты носят теоретический характер и требуют дальнейшей экспериментальной проверки. Однако, другой исследователь, Алехо Родригес Фратичелли, подчеркнул низкую стоимость разработанной техники, что делает ее перспективной для практического применения.
Ученые признают, что метод пока не готов к широкому клиническому применению, но подчеркивают его потенциал. «Если мы знаем прошлое рака, мы можем предвидеть его будущее», — заключил Мартин-Суберо, отметив, что это позволит улучшить лечение и прогноз для пациентов.
