В нескольких словах
Обзор лучших приложений для распознавания растений и птиц. От Merlin Bird ID до Google Lens — узнайте больше о флоре и фауне с помощью вашего смартфона.
Зачастую, прогуливаясь по парку или лесу, мы слышим пение птиц или видим незнакомые растения. Современные технологии предлагают решения, которые помогут идентифицировать представителей флоры и фауны прямо на вашем смартфоне. Мы протестировали лучшие приложения для распознавания видов в природе.
Распознавание звуков и изображений
Многие приложения используют как распознавание звуков, так и анализ изображений для идентификации видов. Пользователю достаточно сделать фото или записать звук, чтобы получить информацию о растении, животном или птице.
Merlin Bird ID: Shazam для птиц
Это бесплатное приложение от Лаборатории орнитологии Корнеллского университета. Merlin Bird ID позволяет идентифицировать птиц тремя способами: по пению, фотографии или ответив на вопросы о наблюдаемой птице (цвет, размер, поведение, местоположение и дата). Инструмент доступен в App Store и Play Store. Приложение особенно полезно для людей, желающих узнать больше о птицах.
Принцип работы прост: нажмите кнопку записи и подождите. Приложение определит услышанные виды. Пользователи также могут прослушивать другие записи интересующей птицы для сравнения звуков. В ходе тестирования приложение идентифицировало обыкновенного соловья, домового воробья и европейскую золотую щурку.
Пользователи могут искать описания, слушать различные звуки и просматривать карту географического распространения. Для пользователей в зонах без подключения к интернету приложение позволяет загружать региональные пакеты птиц.
Еще одна функция – идентификация по изображению. Просто сделав фото или выбрав изображение из галереи, приложение может определить, какая птица на ней изображена. Приложение успешно идентифицировало большого баклана в Мадриде и розового пеликана в Сенегале.
iNaturalist: биолог в кармане
Приложение начиналось как дипломный проект в Калифорнийском университете в Беркли в 2008 году. Со временем он стал совместной инициативой с Академией наук Калифорнии и National Geographic Society. Чтобы идентифицировать вид, достаточно сделать фото. После загрузки изображения приложение быстро предлагает возможные виды. Также есть сообщество экспертов, которые помогают с идентификацией.
Приложение можно использовать для определения медузы на пляже, неизвестного растения во время прогулки, насекомого в саду или даже гриба в лесу. Приложение также полезно при посещении ботанических садов. iNaturalist также позволяет регистрировать место и дату каждого наблюдения, что помогает создать глобальную карту биоразнообразия в режиме реального времени.
Поиск по фото на iPhone
Для пользователей iPhone есть более быстрый способ. Функция использует искусственный интеллект, встроенный в операционную систему, для распознавания видов растений и животных. Если система обнаруживает узнаваемый элемент в приложении «Фото», появляется специальный значок в кнопке информации: «i» со звездочками, лист или след, в зависимости от контента.
Коснувшись этого значка, пользователь получит информацию о сфотографированном виде, а также похожие изображения и полезные ссылки. Система успешно идентифицировала японскую камелию, предлагая краткое описание, связанные фотографии и ссылку на Wikipedia. Также были точно распознаны животные: бордер-колли, жираф и зебра бурчелла.
Google Lens на Android
Для пользователей Android хорошей альтернативой является Google Lens. Этот инструмент визуального распознавания с искусственным интеллектом можно загрузить как отдельное приложение, но он также интегрирован в приложение «Камера» на многих устройствах Android. Достаточно сделать фото, открыть галерею и нажать значок объектива с квадратом в центре.
Google Lens анализирует фотографии, сравнивая объекты с похожими изображениями и классифицируя их в соответствии со степенью совпадения. Приложение может отображать несколько результатов или только один, если вероятность высока.
Lens также предлагает быстрый поиск в Google по соответствующему виду. Приложение успешно идентифицировало японскую камелию, коати и центральноамериканского агути.
