В нескольких словах
ИИ плохо понимает языки коренных народов. Исследование выявило проблемы и возможности использования ИИ для сохранения языков и помощи коренным народам.
Новое исследование, поддержанное Межамериканским банком развития (BID), выявило серьезные недостатки в работе искусственного интеллекта (ИИ) с языками коренных народов. Результаты показывают, что ИИ испытывает трудности с пониманием и переводом этих языков, что ставит под угрозу усилия по сохранению и продвижению языкового разнообразия.
Согласно исследованию, почти половина запросов к ИИ на языках коренных народов, таких как кечуа, киче и аймара, оказываются неверными. Эксперты отмечают низкое качество ответов (2,4 из 10 баллов по выражению и 2,3 из 10 баллов по пониманию), а также тенденцию к выдаче ответов, ориентированных на западную культуру, даже при запросах на языках коренных народов.
«Искусственный интеллект как подросток: иногда блестящий, иногда немного неуклюжий, но никогда не перестает удивлять», - отмечает Пилар Ерико, автор блога Laboratorio de felicidad, комментируя результаты исследования. Ученые подчеркивают, что эффективное использование ИИ в этих языках может стать важным инструментом для сокращения изоляции и повышения видимости этих народов и культур. Исследование показало, что использование ИИ в языках коренных народов может помочь в таких областях, как телемедицина, разработка государственных порталов и приложений, а также в сохранении языков посредством автоматизированных переводчиков и образовательных инструментов.
По мнению исследователей, инвестиции в развитие ИИ для языков коренных народов являются ключевыми для преодоления цифрового неравенства и предоставления доступа к информации и услугам для этих сообществ. ИИ может помочь сохранить языки, посредством автоматических переводчиков, голосовых помощников и образовательных инструментов, облегчая их использование в цифровой среде и сокращая культурный и технологический разрыв.
Ключевые слова: ИИ, искусственный интеллект, языки коренных народов, языковое разнообразие, сохранение языков, цифровое неравенство, кечуа, киче, аймара.
