В нескольких словах
Испанский математик Хавьер Гомес Серрано и Google DeepMind объединились, чтобы решить проблему Навье-Стокса, используя искусственный интеллект. Задача может принести миллион долларов и изменить будущее математики.
Испанский математик Хавьер Гомес Серрано и компания Google DeepMind объединили усилия для решения одной из самых сложных задач современной математики – проблемы Навье-Стокса. Эта задача, сформулированная в XIX веке, описывает движение жидкостей и газов и до сих пор не имеет общего решения.
Хавьер Гомес Серрано, профессор Университета Брауна, сотрудничает с Google DeepMind уже несколько лет. Команда использует передовые методы искусственного интеллекта для анализа уравнений Навье-Стокса. Цель – найти решение, которое позволит предсказывать поведение жидкостей и газов в различных условиях, от погоды до движения самолетов.
Проблема Навье-Стокса входит в список семи задач тысячелетия, за решение каждой из которых Институт Клэя (США) предлагает награду в миллион долларов. Гомес Серрано уверен, что решение близко, и его команда планирует представить результаты в ближайшие годы. По его словам, традиционные математические методы оказались неэффективными, а вот искусственный интеллект может стать ключом к успеху.
В настоящее время над решением проблемы работают несколько научных групп по всему миру, включая команду под руководством Томаса Хоу в Калифорнии. Однако, по мнению Гомеса Серрано, именно использование искусственного интеллекта дает его команде значительное преимущество.
Хавьер Гомес Серрано также участвовал в разработке нового ИИ-инструмента AlphaEvolve от Google DeepMind, который способен решать сложные математические задачи. По его мнению, ИИ может кардинально изменить подход к математическим исследованиям, ускоряя прогресс и открывая новые горизонты.
