Бесплатная цифровая трансформация: «Университет МСП»

Автор: ср, 30 апр 2025 - 10:36

Категория: Образование , Освещение , Цифровая трансформация , Искусственный интеллект , Малые и средние предприятия , Предприятия , Работа , Працевлаштування , Самозанятость

Бесплатная цифровая трансформация: «Университет МСП»

В нескольких словах

Статья посвящена программе «Университет МСП», направленной на цифровую трансформацию малого и среднего бизнеса и самозанятых. Программа предлагает бесплатные образовательные ресурсы, финансируемые Европейским союзом, и охватывает такие области, как искусственный интеллект, кибербезопасность и цифровая трансформация. Подчеркивается важность обучения в сфере ИИ и необходимость защиты конфиденциальности пользователей при использовании инструментов ИИ.

Адаптация к изменениям, вызванным цифровой трансформацией

Адаптация к изменениям, вызванным цифровой трансформацией, не является необязательным процессом, если, конечно, есть намерение оставаться конкурентоспособным в постоянно меняющейся среде. Хотя тема может показаться избитой, это не так, поскольку влияние цифровизации и искусственного интеллекта уже затрагивает все области без исключения: «Это вопрос конкурентоспособности и производительности, поскольку сложно монетизировать то, что не является продуктивным (...). И мы должны научиться жить с этим, потому что пути назад нет», — утверждает Алекс Район, генеральный директор Brain&Code. «Проблема в том, что у нас нет сильной экономики, основанной на знаниях, как в других странах. Скорость обучения не помогает, и это сказывается на производительности», — отмечает он. Район участвовал вместе с другими экспертами из академического, технологического и делового мира в «Университете МСП», мероприятии, организованном Fundae 24 мая в сотрудничестве с SEPE, направленном на продвижение цифровой трансформации МСП, самозанятых и предпринимателей. Инициатива, цель которой — помочь в популяризации образовательных ресурсов, уже доступных для работников, прошла, помимо Мадрида, в Барселоне, Сантьяго, Сеуте, Мелилье, Мурсии и Альбасете, среди прочих, и готовится к выходу в Валенсии (5 июня), Леоне и Бильбао.

Бесплатные образовательные ресурсы

Итак, что же такое «Университет МСП»? Это проект, финансируемый из фондов Next Generation Европейского союза, целью которого является распространение инструментов, имеющихся у государства, автономных сообществ и различных секторов для обучения работников, в данном случае в области цифровой трансформации. Поскольку ресурсы, как объясняет Антонио де Луис, управляющий директор Fundae, есть, хотя многие о них не знают: «У государственных администраций очень серьезная проблема с коммуникацией, поскольку есть услуги, доступные гражданам, о которых они не знают. Например, в нашем случае, Espacio Digitalízate, который сегодня является Experiencia Fundae», — отмечает он. «Мы должны охватить 21 миллион работников, а мы не можем этого сделать».

Общественная платформа, которая начиналась как пространство для государственно-частного сотрудничества, в рамках которого государство получает бесплатные образовательные ресурсы от 59 технологических компаний, в которой уже приняли участие 8,9 миллиона человек, а затем была расширена за счет собственных ресурсов. «Некоторые из этих компаний, такие как Google и IBM, также предоставляют сертификаты, которыми воспользовались тысячи работников, и которые оказывают огромное влияние на их профессиональную жизнь», — объясняет он. В рамках всех своих инициатив (как через Experiencia Fundae, так и через субсидированное или субсидируемое обучение), Fundae ежегодно обучает семь миллионов работников.

Обучение Experiencia Fundae, которое охватывает все, от двухчасовых модулей до 250-часовых модульных курсов, направлено на продвижение цифровизации с помощью образовательных ресурсов в трех приоритетных областях: генеративный искусственный интеллект, кибербезопасность (у них есть соглашение с INCIBE о повышении осведомленности о важности онлайн-безопасности) и цифровая трансформация, со всеми курсами, которые необходимы работнику для работы и обновления (программирование, сети, наука о данных...). Тест на цифровые компетенции поможет вам выявить свои недостатки, предложив наиболее подходящий для ваших нужд учебный план.

ИИ и будущее работы

Насколько важно обучаться в области искусственного интеллекта и других подобных компетенций? Является ли это чем-то обсуждаемым? Ответ, как мы уже отмечали, ясен. «Мы наблюдаем различные способы создания ценности, которые влияют на то, как производятся все товары, новые предприятия, новые способы создания рабочих мест, новые рабочие места... и, кроме того, с большим успехом», — объясняет Де Луис, для которого необходимо, чтобы каждый осознал, что ему необходимо обучаться. И дело не в том, что они этого не делают (они это делают), но необходимо ускорить процессы. Район, со своей стороны, указывает на три основные области применения искусственного интеллекта: «Первая — во всем, что касается задач бэк-офиса: анализ данных, загрузка счетов в систему, написание текстов, разработка коммерческих предложений, проведение маркетинговых исследований.... В этом секторе воздействие огромно, потому что это сделает вас намного более продуктивным». Затем, добавляет он, есть программирование и разговорные агенты, что означает общение клиента с машиной: «Исторически это было проблемой, потому что это были очень дорогие системы. Но теперь эти общие машины позволяют делать это очень быстро». При определении областей ИИ в работе, которые будут наиболее актуальными, Де Луис и Район сходятся во мнении, говоря об агентности ИИ, которая связана с делегированием задач и с тем, чтобы несколько ИИ работали вместе в одном процессе: «Вы говорите ему, я хочу, чтобы вы организовали мероприятие для пяти человек из IBEX в Севилье; подготовьте мне меню; найдите мне отель и авиабилеты или забронируйте мне вертолет... Это автоматизация сложных процессов на основе различных ИИ. То есть, дискуссия будет вестись не вокруг ИИ, а вокруг их интеграции, а также вокруг кибербезопасности и искусственного интеллекта, потому что теперь кибератаку можно осуществить гораздо проще и дешевле, чем раньше». И, конечно, необходимость обучения, охват тех 21 миллиона работников, о которых я упоминал ранее.

Могу ли я доверять ИИ?

Доступность и относительная простота использования инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT или DeepSeek, по-прежнему вызывают сомнения в том, в какой степени пользователь может доверять информации, генерируемой и предоставляемой этими инструментами. Ошибки в данных, предоставляемых ИИ (так называемые галлюцинации), хотя и встречаются реже, чем год назад, все еще случаются. Итак, могу ли я им доверять? Район ясно дает понять: «Я очень доверяю. Я согласен с тем, что есть фактические ошибки, но потому, что нужно научиться их обучать; нужно жить с ними день за днем и исправлять их, когда они совершают ошибку, чтобы они понимали, что для вас значит ошибаться. Если вы им ничего не говорите, они никогда не попадут в точку».

Район также поднимает еще один вопрос, который ни в коей мере не является незначительным: конфиденциальность пользователей, в момент, когда OpenAI только что объявила, что у ChatGPT будет постоянная память, что, с одной стороны, улучшит взаимодействие с чат-ботом. Пользователь, конечно, может персонализировать то, что он хочет запомнить, получив доступ к настройкам системы. «В эту эпоху вы платите за свою конфиденциальность, чтобы то, что он узнает о вас, оставалось при вас. Если вы не платите, это остается для всех. 90 % разницы между платной и бесплатной учетной записью — это конфиденциальность».